基于ARM Cortex-M4的手写体数字识别实验案例

• 作者: 冯超
• 来源期刊: 科教导刊
• 关键词: 手写体数字识别 卷积神经网络 稀疏自编码器 Cortex-M4
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学科探索|Disciplines Exploration
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdk.2021.12.010

摘要

手写体数字识别系统具有广泛的应用场景.文章描述了一种把稀疏自编码器无监督学习得到的权值矩阵应用于卷积神经网络,利用提取的特征训练分类器,并将权值系数矩阵写入ARM Cortex-M4,实现了手写体数字实时识别系统的教学实验案例.