基于在线SVM的平原河网河道水位预报方法

• 作者: 姬战生 章国稳 黄薇
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 关键词: 支持向量机 在线剔除式 平原河网地区 水位过程预报
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业气象|Agricultural Engineering and Agricultural Meteorology
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TV124
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2021.14.051

摘要

针对平原河网地区河道水位预报的不确定性特征,以京杭运河代表站拱宸桥站为例,提出了一种基于在线支持向量机的河道水位预报方法.根据拱宸桥站河道水位影响因子,选取京杭运河2008—2013年11场典型洪水过程的1500组水文数据作为样本,分别构建了固定式、在线增量式和在线剔除式SVM水位预测模型.定性定量比较了不同预见期下3种模型的预测数据,结果表明在线剔除式SVM模型的预报精度要高于其他2种模型.该方法可为研究平原河网地区河道水位过程实时预报提供参考.