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摘要:
对于在应用在灾后搜索救援任务的机器人,其关键能力是在灾难地点进行自主探索.在许多应用场景中,比如城市搜救和搜索(USAR)机器人,需要去获取未知环境的地图.我们提出了一个占用较少计算资源的算法.利用双线性插值来获得栅格地图任意点的梯度值,通过高斯-牛顿方法,将每一帧新的观测数据与现有地图的最优位姿对齐.这个算法可以实现更加准确的建图和定位的功能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于高斯牛顿收敛的hectorslam线性插值优化算法
来源期刊 河北农机 学科
关键词 高斯牛顿法 Hector SLAM 双线性插值
年,卷(期) 2021,(14) 所属期刊栏目 机电·推广
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
高斯牛顿法
Hector SLAM
双线性插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农机
月刊
1002-1655
13-1060/S
大16开
石家庄市富强大街16号
18-32
1975
chi
出版文献量(篇)
9118
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18
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