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基于高斯牛顿收敛的hectorslam线性插值优化算法
基于高斯牛顿收敛的hectorslam线性插值优化算法
作者:
季欣
何涛
宋子斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高斯牛顿法
Hector SLAM
双线性插值
摘要:
对于在应用在灾后搜索救援任务的机器人,其关键能力是在灾难地点进行自主探索.在许多应用场景中,比如城市搜救和搜索(USAR)机器人,需要去获取未知环境的地图.我们提出了一个占用较少计算资源的算法.利用双线性插值来获得栅格地图任意点的梯度值,通过高斯-牛顿方法,将每一帧新的观测数据与现有地图的最优位姿对齐.这个算法可以实现更加准确的建图和定位的功能.
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文献信息
篇名
基于高斯牛顿收敛的hectorslam线性插值优化算法
来源期刊
河北农机
学科
关键词
高斯牛顿法
Hector SLAM
双线性插值
年,卷(期)
2021,(14)
所属期刊栏目
机电·推广
研究方向
页码范围
38-39
页数
2页
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语种
中文
DOI
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高斯牛顿法
Hector SLAM
双线性插值
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农机
主办单位:
河北省农业机械化研究所
河北省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-1655
CN:
13-1060/S
开本:
大16开
出版地:
石家庄市富强大街16号
邮发代号:
18-32
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9118
总下载数(次)
18
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