基于全卷积神经网络和稀疏表示的跟踪算法

• 作者: 习茜
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 深度学习 稀疏表示 跟踪算法
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.13.058

摘要

本文的算法将深度学习模型结合传统的稀疏表示,不仅仅能够提取目标高级语义信息,将目标判别性特征用于跟踪,而且将最具辨别力的目标表观特征用于跟踪算法中,保障了跟踪算法的鲁棒性.