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摘要:
在经济全球化与社会经济稳步发展进程的推动下,经济数据与信息内容的规模逐渐庞大,管理数据严重短缺、数据组成复杂、数据缺失等现象不断呈现,而数据挖掘技术则是针对庞大数据库与诸多此类数据紊乱现象而研发出的一种数据信息高效率处理技术,可以有效提升经济统计的工作效率,为经济决策做强大的数据支撑.本次以数据挖掘技术为研究核心,分析其在经济统计中的应用优势与具体应用,以供参考.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在经济统计中的应用分析
来源期刊 信息记录材料 学科
关键词 数据挖掘技术 经济统计 应用优势
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 161-162
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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数据挖掘技术
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应用优势
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期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
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9919
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46
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