一种基于SVM分类器的电力柜方形指针仪表读数识别方法

• 作者: 唐凌翔 李雨东 周政 李荣和
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 指针仪表读数 SVM 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 电子工程|Electronic Engineering
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.24.012

摘要

指针表盘定位和指针读数识别是变电站巡检的重要一环,指针表盘在拍摄时具有光照影响严重、指针重影干扰等问题,该文对指针表盘定位和指针读数识别进行研究.为了减小误差,该文提出在SVM环节前增加HOG提取、在霍夫变换前增加边缘检测和角点检测方案,实验验证在数据量少的情况下,使用SVM支持向量机方法可以有效识别指针读数,避免了深度学习的过拟合问题,实验结果验证了方案的有效性.