基于深度学习神经网络的企业财务危机预警模型研究

• 作者: 李莎 陈暄
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 财务危机 预警模型 鲸鱼算法
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 信息化应用|Information Application
• 页码范围: 101-103,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.24.026

摘要

针对当前财务预警模型存在预测精度低、预测满意度低的问题,提出了基于深度学习神经网络的财务危机预警模型.该模型构建了6个一级指标和12个二级指标预警指标,模型由两个RBM和1个BP神经网络构成,使用鲸鱼算法进行模型参数的优化.在仿真实验中,通过上市企业的财务数据进行验证,此模型相比于LSSVM模型有更好的预测效果,为当前的财务危机预警提供了一种有益的参考.