一种基于长短时记忆网络的铁路变压器剩余寿命预测方法

• 作者: 戴明 汤浩 许坤
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路变压器 预测 实验
• 年，卷（期）: 2021,（28）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.28.007

摘要

变压器是铁路供电系统的核心装备之一,其运行可靠性关乎铁路运行的安全性能,所以开展变压器寿命预测研究,避免牵变压器的突发性失效,是提升铁路运行整体可靠性的重要保障.本文提出了一种基于长短时记忆网络的铁路变压器寿命预测方法,长短时记忆网络采用深层网络架构,具有非常强的非线性处理能力,其可从变压器的多种传感器信息中自动识别故障特征并预测故障的演化趋势,进而对铁路变压器寿命做出预测,为实现变压器智能化运维提供技术保障.与传统的数据驱动方法相比,本文方法无须依赖信号处理技术及诊断专家的先验知识,在处理复杂工作环境下变压器寿命预测更具优势.