自适应阶次分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 聂金生 郑涛 林逸峰
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 风电机组 监测分析 故障诊断 非稳定信号 阶次跟踪
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 研制开发|Manufacture & Development
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.17.002

摘要

使用自适应阶次跟踪技术对华东地区某风电场风电机组齿轮箱进行监测应用,在风机运行过程中采集分析齿轮箱的振动信号,固定周期采样将会导致故障信号采样模糊.风机运行时齿轮箱的旋转角速度会改变,该特征频率和故障频率随之改变,若依旧用同一周期对信号进行采样,只能采集到该故障频率为根据转速而定的范围,在噪声与信号能量分散的作用下,该信号频率强度也会降低,信号会产生模糊,无法得到一个准确的故障频率值.当采用自适应阶次跟踪技术时,采样频率会随着齿轮箱的转频动态调整,通过将时域上的非稳定信号转换成角域上的稳定信号,在没有时间维的频谱上就可以得到清晰的故障信号并建立阶比谱,用鉴相时标重新构建振动信号的频谱.根据数据与结果分析,在风电机组运行过程中,采用阶次跟踪技术有效解决了齿轮箱变速转动过程中振动故障信号采样模糊的问题,该技术可以精准判断风电机组齿轮箱振动故障,是一种可靠的风电机组发电运行过程中监测齿轮箱故障的方法.