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摘要:
电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一,为了在价格合理的前提下获得最大化的利润,同时提升收视率、影响力和买方产品销售量,地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告.而如何做到用户的匹配推送,并且设置合适的价格是电视台广告推送的两大难题.文章分别设计了神经网络模型和模糊综合评价决策模型解决了上述问题.实验结果表明,文章提出的方法取得不错的效果并且验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 MIML-BP:基于BP神经网络的广告分户推送与营运规划
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 BP神经网络 分类模型 模糊综合评价
年,卷(期) 2021,(23) 所属期刊栏目 信息技术|Information Technology
研究方向 页码范围 21-23,26
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.005
五维指标
传播情况
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引文网络
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
分类模型
模糊综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导