基于GA-BP算法的网络舆情预警机制研究

• 作者: 陈蒙 李学志
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 网络舆情 舆情预警 预警指标 批评家
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 18-22,26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.19.004

摘要

近年来,互联网的快速发展带来了社交媒体网络的激增,广大民众可以在网上分享信息、知识和观点.然而,一旦出现突发事件,蜂拥而来的信息会对公众造成冲击,需要对信息的发展变化做出正确的预测并及时发现潜在的危机.有鉴于此,首先,构建一个基于突发事件的网络舆情预警指标体系,通过评论家算法计算各指标的权重,求得综合评价值,进而推断网络舆情预警水平;其次,利用基于遗传算法优化的BP神经网络构建网络舆情预警模型;最后,以突发事件河南水灾为例进行实证分析.