基于数据挖掘的高校图书馆图书推荐系统探究

• 作者: 张希平 姜华
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 高校图书馆 图书推荐系统
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 综合:探索与发现
• 页码范围: 241-242
• 页数: 2页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的迅速发展,数据挖掘技术已经在各个领域都有十分广泛的应用.在高校图书馆中,信息化建设水平也在逐渐提高.高校图书馆中有大量的文献和数据,而读者对于查阅文献的需求,往往不只是精确查找某一个文献,而是需要大量阅读相关领域的内容,因此,个性化推荐内容就能够很大程度上提升学生和教师查阅文献的体验.本文对目前高校图书馆系统存在的问题进行了简要分析,从个性化推荐系统的引入、数据归类以及数据分析等方面探究图书推荐系统在图书馆网站的应用,并结合相关技术,对高校图书馆中图书推荐系统的具体设计进行探究,希望能够对建设图书馆网站提供一定的参考.