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摘要:
由于现实中工作与研究的需要,机器学习的研究与应用在国内外越来越重视.机器学习可以在运用过程中依据新的数据不断学习优化,完善预测模型.将机器学习应用于股票市场的预测,从股票的历史数据中挖掘出隐藏在数据中的重要信息.这样既能够为股民们对股价预测研究提供理论支撑,又能够为公司的领导层提供决策支持.基于此,本文选择机器学习在股票分析中的应用作为研究方向.
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文献信息
篇名 股票价格预测中机器学习的应用
来源期刊 数码设计(下) 学科
关键词 股票 价格预测 机器学习
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 网络工程设计
研究方向 页码范围 14
页数 1页 分类号 J04
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
股票
价格预测
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码设计(下)
月刊
1672-9129
11-5292/TP
北京昌科园超前路37-6-3层
chi
出版文献量(篇)
21032
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