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股票价格预测中机器学习的应用
股票价格预测中机器学习的应用
作者:
吴林泽
张孝临
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
股票
价格预测
机器学习
摘要:
由于现实中工作与研究的需要,机器学习的研究与应用在国内外越来越重视.机器学习可以在运用过程中依据新的数据不断学习优化,完善预测模型.将机器学习应用于股票市场的预测,从股票的历史数据中挖掘出隐藏在数据中的重要信息.这样既能够为股民们对股价预测研究提供理论支撑,又能够为公司的领导层提供决策支持.基于此,本文选择机器学习在股票分析中的应用作为研究方向.
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股价预测
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GARCH模型
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篇名
股票价格预测中机器学习的应用
来源期刊
数码设计(下)
学科
关键词
股票
价格预测
机器学习
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
网络工程设计
研究方向
页码范围
14
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1页
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J04
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中文
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五维指标
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股票
价格预测
机器学习
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数码设计(下)
主办单位:
经济日报社
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9129
CN:
11-5292/TP
开本:
出版地:
北京昌科园超前路37-6-3层
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
21032
总下载数(次)
94
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906
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