基于人工神经网络的露天矿自卸卡车轮胎损耗预估模型

• 作者: 刘雪飞
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 露天矿 自卸卡车 轮胎损耗 影响因子 作用强度
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 分类号: F406.3|TD57
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0155.2021.10.028

摘要

为了降低因损耗影响因子分析精度较差引起的损耗预估偏差较高的问题,提出基于人工神经网络的露天矿自卸卡车轮胎损耗预估模型.利用3层的人工神经网络对轮胎损耗影响因子的作用强度进行准确分析,并根据计算结果对其进行赋权,以此实现对影响因子作用强度的量化,将量化结果作为轮胎损耗预估模型的运算基础,实现对损耗的准确预估.实验结果表明,所提方法的预估结果与实际结果具有较高的拟合度,准确性较高.