基于改进的深度学习古诗自动生成系统研究

• 作者: 吕敬 褚丽莉 龚瑞雪
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 古诗自动生成 LSTM 任意长度
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.19.024

摘要

近年来,利用深度学习技术实现古诗自动生成逐渐火热.研究者多采用基于语句或基于图片作为古诗自动生成系统的输入,完成古诗的自动生成.研究发现,目前基于语句作为输入时多受限于输入字数的限制,导致无法满足想要进行自由创作的需要.为此,文章基于深度学习利用LSTM神经网络实现了一种古诗自动生成系统,该系统可基于任意长度语句作为输入实现古诗自动生成;为了方便操作和查看,利用Tkinter实现了系统功能的可视化;最后通过人工评估方法论证了系统的可行性.