上海市轨道交通网络拓扑特性及客流预测分析

• 作者: 鲍彤 李君婧 郭舒婷
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通系统 复杂网络 网络特性 客流预测
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: U239.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.20.019

摘要

本文以上海市轨道交通为研究对象,基于复杂网络理论,首先分析上海市地铁网络各线路之间的连接关系,然后分析网络中各站点的位置和关系,最后选取上海市地铁共计18条线路的2020年1月1日至12月30日共360天的数据作为实验数据库,利用BP神经网络对客流量进行分析与预测.研究结果表明,绝大多数站点的度值为2,聚类系数接近于0,平均路径长度值为18.51,具有无标度网络的特性.通过对上海市轨道交通网络的拓扑特性进行分析,可为上海市轨道交通网络后期的规划与运营提供有效的指导依据.