大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展

• 作者: 夏雪 张强
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 电力系统 负荷预测 大数据 应用情况
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 互联网+技术
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

负荷预测效果直接影响城市电力系统的运行质量.基于这一背景,工作人员应该深入探索、创新负荷预测方法,并借助大数据技术优势辅助上述工作.在技术人员的积极探索下,大数据技术已然能与负荷预测工作有效结合.电力大数据技术因此出现,且被工作人员应用在负荷预测工作当中.本文以电力系统负荷预测工作为中心展开探讨,对其预测方法进行分析,并从多角度对当前预测方法与大数据技术的结合、应用情况进行分析.