基于自学习的盾构施工多参数匹配研究

• 作者: 羌培
• 来源期刊: 江西建材
• 学科: 交通运输
• 关键词: 盾构施工 自学习 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 工程技术与管理
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: U455.43|U231.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2890.2021.11.102

摘要

将人工神经网络和遗传算法相结合构建了一种算法模型,把大直径土压平衡盾构隧道工程中的核心数据输入该模型进行自学习,获得了减小地面沉降的施工参数组合.文中将获得的施工参数组合应用到类似工况中,获得了良好的效果,说明了此方法在今后施工的实用价值.