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摘要:
通过将深度神经网络应用于频谱图,提出一种用于可变长度语音段的情感识别方法.从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务.与传统的将句子分割成更小的固定长度段的方法相比,该方法可以解决语音分割过程中引入的准确性降低问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用深度学习进行可变长度语音片段的情感识别
来源期刊 散文百家 学科
关键词 变长语音片段 深度学习 频谱图 神经网络 情感识别
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 教育理论
研究方向 页码范围 211-212
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变长语音片段
深度学习
频谱图
神经网络
情感识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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