电机故障诊断的智能方法论述

• 作者: 李佩烨
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电机故障 智能诊断 小波包分析 人工神经网络 支持向量机 模糊理论
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 智能检测与诊断
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 分类号: TM307
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.16.081

摘要

电机作为电能转换或传递的一种电磁装置,其故障诊断技术为电能安全转换提供了有力保障.本文首先论述了常用电机故障类型及特点,然后基于电机故障诊断领域的研究现状,具体阐述了小波包分析、人工神经网络、支持向量机、模糊理论等电机故障智能诊断方法,分析各个方法的优势和不足,最后结合当前电机故障诊断领域的研究难点,探讨该领域今后研究的发展趋势以及新的思路.