基于第一主分量的稀疏化遥感图像融合算法

• 作者: 张佳娥
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 图像融合 第一主分量 稀疏化处理 压缩重建
• 年，卷（期）: 2021,（47）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

在实际应用中，通常需求高光谱分辨率和高空间分辨率兼容存在。为了提升遥感图像的应用率，本文提出了一种基于第一主分量的自适应稀疏化图像融合算法。首先对多光谱图像和全色图像进行PCA变换，分离出两个图像的第一主分量。分别对两个第一主分量进行稀疏化处理，进行样本选取和字典训练，从而得到两个稀疏系数，采用系数的L1范数取大的方法进行融合，采用平均化重构算法和权重因子增益产生新的第一主分量，加上其他分量进行PCA逆变换后得到最终融合图像。同时两组对比实验表明，本算法可以加强局部细节，在空间分辨率的提升和光谱保留度上较