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动态环境下基于增强分割的RGB-D SLAM方法
动态环境下基于增强分割的RGB-D SLAM方法
作者:
王浩
卢德玖
方宝富
原文服务方:
机器人
视觉SLAM(同步定位与地图创建)
动态环境
实例分割网络
语义地图
摘要:
目前视觉SLAM(同步定位与地图创建)方法在动态环境下易出现漏剔除动态物体的问题,影响相机位姿估计精度以及地图的可用性。为此,本文提出一种基于增强分割的RGB-D SLAM方法。首先结合实例分割网络与深度图像聚类的结果,判断当前帧是否出现漏分割现象,若出现则根据多帧信息对分割结果进行修补,同时,提取当前帧的Shi-Tomasi角点并通过对称转移误差筛选出动态角点集合。然后结合修补后的实例分割结果判定场景中每个实例对象的运动状态。最后利用静态特征点追踪相机位姿并构建实例级语义八叉树地图。在TUM公共数据集以及真实场景中评估了该方法,相比较于当前先进的视觉SLAM方法,本文方法取得了更好的相机位姿估计精度以及地图构建效果,展现出了更强的鲁棒性。
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
动态环境下基于增强分割的RGB-D SLAM方法
来源期刊
学科
工学
关键词
视觉SLAM(同步定位与地图创建)
动态环境
实例分割网络
语义地图
年,卷(期)
2022,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
418-430
页数
12页
分类号
TP242
字数
语种
中文
DOI
10.13973/j.cnki.robot.210256
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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引文网络
引文网络
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2022(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉SLAM(同步定位与地图创建)
动态环境
实例分割网络
语义地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0446
CN:
21-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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