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摘要:
现有多源数据融合可视化方法对数据精度要求高,匹配过程复杂,且传统点云的组织索引方式冗余,面对复杂数据的动态性较差,索引效率较低,难以支撑在网络环境下进行多源数据高效可视化交互.?针对上述问题,提出面向网络轻量化应用的全景图与点云数据快速融合可视化方法.?探讨了二维影像与三维点云的快速映射匹配机制、非规则性八叉树点云优化组织与多细节层次(levels?of?detail,LOD)动态调度等关键技术;并设计了融合场景跨模态交互分析机制,以实现全景图和点云数据快速融合可视化;最后构建了原型系统并进行案例实验.?结果表明该方法缩短了全景图与点云数据融合匹配时间,并在网络环境中场景渲染帧数稳定在40帧/s以上,能够支持融合场景的高效可视化与交互分析.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 网络环境下全景图和点云数据快速融合可视化方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 全景图 三维点云 数据匹配 网络可视化
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-27
页数 10页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.20200360
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全景图
三维点云
数据匹配
网络可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导