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复合分位数下门限自回归模型的变点估计
复合分位数下门限自回归模型的变点估计
作者:
张立文
程东坡
薛文骏
杨延干
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有效
交点
门限分位数自回归
复合分位数
分位数平均估计
摘要:
金融领域中的突发事件是变点问题的一种体现,往往由于其随机性和发生前信息量不足等因素造成突发事件难以识别和预测.金融市场常常表现出非线性和异质性等特征,门限分位数自回归模型作为金融领域变点问题研究的重要模型,逐渐在经济和统计学界获得更多的关注.本文结合不同的分位数对门限分位数自回归模型中的交点估计问题提出两种新的估计方法:门限自回归分位数复合估计和分位数平均估计.在一些实际数据分析中,研究发现在不同分位数水平下门限分位数自回归模型中的变点非常接近.基于变点的这种共同性,首先通过最小化不同分位数下的联合损失函数得到更有效的复合变点估计,并进一步推导复合变点估计量的渐近性质,以及基于似然比和自助法构建所提出估计量的置信区间.其次,通过对不同分位数下的变点估计量求平均提出另一种复合分位数估计方法,即门限分位数平均估计,并给出相应的大样本性质.数值模拟研究发现,相比传统的门限最小二乘估计和分位数估计,所提出的两种方法在有限样本条件下更加有效.最后,分析2005-2014年上证A股指数展示所提出方法的实际应用表现.
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篇名
复合分位数下门限自回归模型的变点估计
来源期刊
中国科学(数学)
学科
关键词
有效
交点
门限分位数自回归
复合分位数
分位数平均估计
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
63-84
页数
22页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/N012019-00167
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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交点
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复合分位数
分位数平均估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中国科学(数学)
主办单位:
中国科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-7216
CN:
11-5836/O1
开本:
出版地:
北京东黄城根北街16号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
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