民航安全信息管理人员能岗匹配测评研究

• 作者: 陈芳 杨诗琪 徐碧晨
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 安全信息管理 胜任力 能岗匹配 贝叶斯优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论著|Academic Works
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: X949
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.04.004

摘要

为了给大数据环境下的民航企事业单位招聘、选拔和评价安全信息管理人员提供科学依据,基于胜任力内涵、数据生命周期理论与信息处理层次结构理论,构建以数据科学知识等为支撑、民航安全数据挖掘能力等为核心、民航安全信息管理态度为导向的民航安全信息管理人员胜任力概念模型与胜任力指标体系.运用贝叶斯优化BPNN的超参数,构建民航安全信息管理人员能岗匹配测评模型,并从数值仿真、趋势拟合方面进行模型验证,从均方根误差与算法耗时方面与单一BPNN和随机搜索优化BPNN对比性能.研究结果表明:所构建的测评模型可行性强、误差更小、收敛速度更快,能够更加客观准确地反映安全信息管理人员能岗匹配的实际情况.