基于特征自动识别的心肌梗死关键因素挖掘研究

• 作者: 王颖晶 郑涛 陈珊黎 邵维君 韩刚 丁粉华
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心肌梗死 机器学习 特征重要性
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.01.010

摘要

利用人工智能技术,基于患者既往就诊数据进行机器学习相关算法分析,建立心肌梗死疾病特征自动识别模型,通过特征挖掘找出关键和主要致病因素,为医生提供定性或定量辅助诊断意见.