基于LM算法神经网络的PMSM转子位置估算

• 作者: 任钊月 张金亮 简炜 高云 王志虎
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 神经网络 LM算法 锁相环
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 47-51,62
• 页数: 6页
• 分类号: TM341
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2022.01.011

摘要

针对永磁同步电机控制中传统机械传感器容易故障或失效,常规无传感器转子位置估计方法实现复杂、计算量大、易受干扰等问题,提出了基于LM算法神经网络的永磁同步电机转子位置估算器.通过采集两相静止坐标系下电压、电流以及与转子位置相关联的数据集来创建估算器模型,针对标准BP神经网络算法收敛速度慢、效率低的问题,将采用LM算法对数据集进行训练,将训练好的模型与锁相环结合,动态估算永磁同步电机转子的位置.仿真结果表明,该方法能有效估算转子位置,估计精度较高、收敛速度快且具有较强的鲁棒性.