基于大数据的故障诊断与预测理论及技术专题序言

• 作者: 程骋 杨涛 唐漾 李富才 刘强 袁烨
• 来源期刊: 控制工程
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基于大数据的故障诊断与预测理论及技术(专题)
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.2022zt02

摘要

近年来,随着第四次工业革命在制造业、电力系统、交通等各个领域的深入开展,工业大数据逐渐成为核心战略资源,工业大数据对加速各个领域的数字化、网络化、智能化变革起到关键支撑作用.全球主要国家均出台相应政策积极推动基于数据驱动的新型工业模式变革.