基于改进的RFM模型客户价值分层研究

• 作者: 龙冰婷
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: RFM模型 K-means聚类 客户价值 熵权法 创利分析
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 区域经济与旅游发展研究
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: F274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2022.01.010

摘要

对传统零售行业客户进行价值分层,进一步对不同价值客户采取相应的营销策略,既能降低营销成本,又能提升营销效果,最终将显著提升企业利润.基于经典RFM模型进行改进,修改了指标F的计算方式,然后对模型指标以熵权法确定其权重,最后进行K-means聚类分析,将客户划分为不同价值层级;以某大型超市相关数据进行实证研究,对超市观察期内的客户进行价值分层后,进一步分析不同类型客户的创利情况,验证了聚类结果的合理性,客户价值层级越高,实际创利情况越佳;最后对不同类型的客户给出相应的营销策略.