目标数未知条件下分布式被动传感器信息关联模型

• 作者: 李洪瑞
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 分布式被动传感器 信息关联 目标数目 关联矩阵
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合|Information Fusion
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP212|E94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2022.01.002

摘要

分布式被动传感器信息融合中存在关联与定位在求解原理上相悖,导致最优化关联指标难以确定,在目标数未知时建模困难.为此,提出了双传感器信息关联的可行关联矩阵表示方法,在此基础上确定了基于方位测量的极大似然概率指标,建立了以可行关联矩阵为变量的最优化关联模型,并证明了代价函数极值定理.仿真计算结果表明所建立的模型是有效的,可以为分布式被动传感器信息融合系统提供参考.