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摘要:
针对果蝇优化算法(FOA)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌的正余弦果蝇优化算法(CSC-FOA).通过混沌logistic映射生成算法的初始种群位置,使果蝇位置更接近最优值,降低随机初始化对算法性能的影响;果蝇个体位置更新时采用正余弦搜索策略,利用正余弦的波动搜索避免局部最优,提高收敛速度.实验结果表明,与同类算法相比,CSC-FOA算法在收敛精度、稳定性以及收敛速度等方面的性能更好.
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文献信息
篇名 基于混沌的正余弦果蝇优化算法
来源期刊 洛阳理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 混沌映射 正余弦算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 计算机与数理
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5043.2022.01.014
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研究主题发展历程
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果蝇优化算法
混沌映射
正余弦算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳理工学院学报(自然科学版)
季刊
1674-5043
41-1403/N
大16开
河南省洛阳市洛龙区学府路1号
1986
chi
出版文献量(篇)
2249
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9
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