一种基于混沌粒子群改进的果蝇优化算法

• 作者: 刘晓悦 李朋园
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇算法 混沌搜索 粒子群算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TJ01
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.12.014

摘要

针对基本果蝇算法在优化过程中收敛速度慢,无法解决复杂的优化问题,引入混沌搜索和粒子群算法(PSO)来修正基本果蝇算法(FOA).利用混沌搜索初始化果蝇群位置,提高了初始解的随机性和遍历性,从而提高FOA初始种群的多样性;引入PSO算法以减少最优解更新过程中的盲目搜索;选取5种不同的非线性函数作为测试函数,并将改进后的果蝇算法(IFOA)与其他算法相比较,实验结果表明,IFOA的鲁棒性较强,且收敛速度与收敛精度有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓悦	华北理工大学电气工程学院	44	73	5.0	7.0
2	李朋园	华北理工大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0