基于头部姿态识别的学习状态检测系统的实现

• 作者: 吴丽娟 梁岱立 关贵明 任海清 黄尧
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SSD算法 人脸关键点检测 头部姿态识别 NMS算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究|Basic Theoretical and Applied Researches
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2022.01.015

摘要

教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所,为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测,设计了基于头部姿态识别的学生学习状态检测系统.首先,对SSD模型算法的检测后处理中非极大值抑制(NMS)算法进行优化,精准去除冗余候选框;其次,结合系统的应用场景——教室,对SSD算法模型的预测特征图进行选取,在保证模型检测精度的同时提高模型的检测效率;最后,采用基于模型的头部姿态识别方式对学生头部姿态进行15 s内动态识别.该系统可以识别2种头部动作、4种头部姿态.经过对教室中真实课堂教学视频的测试,结果表明,该系统可以实现对教室中学生的头部姿态进行有效识别,识别准确率较高,可以应用到课堂学习状态监测中.