人工智能在甲状腺结节超声诊断中的应用进展

• 作者: 刘旭 陈琴 周青
• 来源期刊: 临床超声医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 超声诊断 人工智能 计算机辅助诊断 结节 甲状腺
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 298-300
• 页数: 3页
• 分类号: R445.1|R736.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6978.2022.04.016

摘要

超声作为甲状腺病变的首选检查方法,可在发现病灶的同时对其生物学行为进行初步判断,具有便捷、安全等优势,但存在一定的操作者依赖性.人工智能的发展为临床工作提供了第二种意见,可辅助医师发现病灶,提高诊断准确性,减少人为因素所致的诊断偏倚.基于深度学习网络所构建的计算机辅助诊断系统,其诊断能力在一定程度上可与经验丰富的超声医师相媲美,但缺乏透明化与可解释性,在信息安全保障等问题上仍有待提高.本文就人工智能在甲状腺结节超声诊断中的应用进展进行综述.