基于PF-GPR算法的锂离子电池剩余使用寿命预测

• 作者: 吴菲 郑秀娟
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 电池容量 容量再生 剩余使用寿命 粒子滤波 高斯过程回归
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 页码范围: 189-196
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2022.03.005

摘要

针对锂离子电池退化过程中不可避免的容量再生现象建立了电池退化模型,提出了融合粒子滤波(PF)和高斯过程回归(GPR)的电池剩余使用寿命(RUL)预测算法.仿真实验结果表明,所提出的算法能够实现准确的锂离子电池RUL预测.