图像识别技术在机组运行状态判断及监控对点中的应用

• 作者: 满亚勤 张翅飞 曾燃 卿明 童静 尹永亮 谢晓鸣 王秋霖
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站机组 图像识别 DI板 模板匹配 动态规划 APP
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电力设计优化|Electric Power Design Optimization
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TM736
• 语种: 中文
• DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20220113

摘要

水电站主要是通过人工查看数字量输入(DI)板信号指示灯、监控画面、事件表和报警表查看机组运行状态正常与否,花费时间较多且存在遗漏的可能.文中提出了一种将图像识别技术应用到DI板信号指示灯识别的方法,通过图像识别自动生成信号点表,并将图像处理算法(模板匹配、动态规划、几何定位与区域选择算法)集成到手机应用软件(APP).使用该APP的拍照和识别功能,实现对机组DI板信号指示灯的实时、快速识别并输出结果,识别正确率可达到98％以上.现场人员根据识别结果可快速查看机组运行时信号点状态是否正常,有针对性地检查和对点,提高了工作效率,特别是对于新建水电站机组投运和已投产水电站机组检修作业的优化效果更为明显,同时所提出的图像处理算法可推广到更多工业场景下的指示灯及仪表智能识别应用中.