基于卷积神经网络DL算法的文字图像识别研究

• 作者: 孙文静
• 来源期刊: 长江信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 文字 识别 图像 DL算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2022.01.017

摘要

为提高文字图像识别结果与文字图像实际分类结果的相似度,引入卷积神经网络DL算法,开展对文字图像识别方法设计研究.通过构建卷积神经网络文字图像识别层级模型、基于DL算法的模型训练、文字图像识别结果分类,提出一种全新的识别方法.分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对文字图像识别精度的提升.