基于机器学习联合网络爬虫算法的果汁鉴伪技术的研究进展

• 作者: SUN Yong 王译霄 宣晓婷 张熙悦 邓文艺 靳欢 凌建刚
• 来源期刊: 华中农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 果汁鉴伪 果汁掺假 网络爬虫 机器学习 非靶向/靶向标记法 代谢组学
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 文献综述|Literature review
• 页码范围: 269-276
• 页数: 8页
• 分类号: TS275.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2022.01.028

摘要

果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要.结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展.结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考.