融合图像元数据的用户情感分类

• 作者: 吴彦文 严巍 何华卿 冉茂良
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 情境建模 图像元数据 图像情感识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法|Software and Arithmetic
• 页码范围: 127-134
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.01.017

摘要

为解决仅从图像域进行用户情感分析造成准确率低的问题,提出一种融合拍照情境特征和图像特征来预测用户情感类别的方法.对用户上传到网络上的图像,使用预训练的vgg19模型的特征提取层获取图像内容特征和图像纹理特征,从对应的图像元数据提取用户拍照情境信息,建立情境-情感的映射关系,通过embedding的方法得到情境特征的低维稠密向量表示,将3种融合的特征经过情感识别网络进行情感分类.实验结果表明,融合情境特征后比只考虑图像特征域的方法在准确率上提高了4.12％.