基于缓冲时间的共享车位分配鲁棒方法

• 作者: 薛召杰 袁秋芳 季楷丰
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 缓冲时间 双目标优化 车位分配 共享停车 鲁棒方法 加权和方法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 交通物流|Transportation Logistics
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: U491.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2022.02216

摘要

共享停车平台根据供给车位和停车需求时间窗确定车位分配方案.为应对停车时发生提前到达或延迟离开等不确定情况,通过预留适当缓冲时间来增强车位分配方案的鲁棒性,进而构建了最大化平台收益和鲁棒性的车位分配问题双目标优化模型.利用加权和方法将双目标转化为单目标函数,加入辅助决策变量将非线性转化为线性模型.通过数值算例验证本方法的有效性,并对关键参数进行灵敏度分析.结果表明,在合理时间内,本方法能够求得算例的最优解及各项指标值.随着双目标调节系数的增大,平台收益分段增加,而鲁棒性分段下降.从不同调节系数得到的最优解中筛选出非支配解,并拟合得到近似帕累托前沿曲线,在供给数为5,需求数为25的测试算例中,单位平台收益增加所带来鲁棒性的减少量变化范围为[0.02,6.75].