基于KVAE-OCCA的质量相关故障检测方法及应用

• 作者: 金雨婷 侍洪波 吕晓龙 谭帅 宋冰
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 典型相关分析 自编码器 质量相关 关键变量挑选
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基于大数据的故障诊断与预测理论及技术(专题)
• 页码范围: 348-355
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20210317

摘要

为了解决非线性过程质量相关故障检测问题,提出了一种名为关键变量自编码器-正交典型相关分析(KVAE-OCCA)的方法.首先,为了挑选出与质量变量具有相关性的过程变量,计算过程变量和质量变量的互信息,选择具有较大互信息的过程变量.然后,利用自编码器对选择出的过程变量进行无监督学习,实现特征提取和降维.其次,利用正交典型相关分析方法建立质量相关故障检测模型,通过对系数矩阵奇异值分解得到质量相关和无关投影矩阵,构建统计量并估计控制限.最后,将提出的方法在典型测试案例上进行测试,以说明所提方法的有效性.