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摘要:
工业互联网的数据安全事关工业企业的生产经营,一旦遭受窃取或破坏,可能会导致设备故障,甚至是生产安全事故,更有甚者会影响经济运行、社会稳定和国家安全.从流量分析的角度,探索运用流量解析还原、敏感数据特征提取等技术,设计一套具备数据资产发现和敏感数据泄露监测等核心功能的工业互联网数据安全监测系统,并搭建系统原型,基于现网流量监测和分析验证其可行性.
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文献信息
篇名 基于流量场景的工业互联网数据安全监测系统的设计与研究
来源期刊 江苏通信 学科
关键词 工业互联网 网络流量 数据安全 监测系统
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 网信安全
研究方向 页码范围 105-107,110
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9513.2022.01.031
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研究主题发展历程
节点文献
工业互联网
网络流量
数据安全
监测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏通信
双月刊
1007-9513
32-1782/TN
大16开
南京市中山北路301号
1985
chi
出版文献量(篇)
3248
总下载数(次)
8
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