基于改进典型相关分析的中低速悬浮系统异常检测方法

• 作者: 王平 梅子 龙志强
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 悬浮系统 异常检测 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程|Transportation Engineering
• 页码范围: 241-252
• 页数: 12页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.21186

摘要

利用悬浮系统的多类监测数据,提出了一种基于改进典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)的中低速悬浮系统异常检测方法.运营线数据验证了该方法能获得较好的阈值,且与基于K-medoids的方法和基于支持向量数据域描述(support vector data description,SVDD)的方法相比,该方法能获得更高的检测率.