数字图像鲁棒隐写综述

• 作者: 张祎 罗向阳 王金伟 卢伟 杨春芳 刘粉林
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 有损信道 鲁棒隐写 图像处理攻击 统计检测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 综述|Review
• 页码范围: 3-26
• 页数: 24页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.210449

摘要

随着智能设备和社交网络的飞速发展,通过网络传输的数字图像成为了实施隐蔽通信的新型重要载体,适应网络信道的图像隐写技术有望成为开放网络环境下可靠、隐蔽传递信息的一种重要方式.然而,数字图像通过Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络传输的过程中,往往会遭受压缩、缩放、滤波等处理,对传统信息隐藏技术在兼顾鲁棒性与抗检测性方面提出了新的挑战.为此,研究者经过多年的努力探索,提出了可抵抗多种图像处理攻击和统计检测的新型鲁棒隐写技术.本文结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求,对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述.首先简要介绍本领域的研究背景,并从图像水印和隐写两方面对图像信息隐藏技术的基本概念、相关技术和发展趋势进行了简要总结.在此基础上,将图像鲁棒隐写技术的研究架构分为载体图像选择、鲁棒载体构造、嵌入代价度量、嵌入通道选择、信源/信道编码以及应用安全策略等方面,并分别对相关方法的基本原理进行了归纳和阐述.随后,对具有代表性的相关方法进行了对比测试,并结合应用场景需求给出了推荐的鲁棒隐写方法.最后,指出了数字图像鲁棒隐写技术有待进一步研究解决的问题.