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摘要:
针对目前起重机轨道自动检测技术无法满足轨道检测要求的问题,文中提出基于光斑位置的起重机轨道高度差自动检测方法.在轨道两侧分别放置激光发射器与成像板,激光经过传输,投射在成像板上形成光斑图像.对光斑图像灰度分布进行修整,增强图像清晰度与灰度分布差异.利用改进二维Otsu算法准确分割光斑图像,提取光斑边缘进行圆拟合.计算边缘拟合圆中心坐标,完成光斑图像位置识别.计算光斑在竖直方向上位置偏差得到起重机轨道两检测点之间高度差.通过试验可知,采用本文所提检测方法进行光斑图像位置识别的平均误差约为±0.22 mm,最大误差不超过±0.4 mm,与传统光斑图像位置识别方法相比,本文方法的精度提高了约0.10 mm.基于光斑位置轨道高度差检测的平均误差约为±0.8 mm,误差范围为±1.8 mm,满足轨道检测要求.
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文献信息
篇名 基于光斑位置的起重机轨道高度差自动检测方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 激光光束 位置识别 图像处理 起重机械 轨道检测 光斑图像 光电检测 机器视觉
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.01.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
激光光束
位置识别
图像处理
起重机械
轨道检测
光斑图像
光电检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导