基于多层感知器神经网络的锅炉再热蒸汽温度预测

• 作者: 陈刚 蒲靖凡 梅海龙 虞兵 张林 石川 谭鹏
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤锅炉 MLP神经网络 再热蒸汽温度 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 经验与探讨|Experience and Discussion
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2022.01.014

摘要

为大规模消纳新能源,燃煤电站需要频繁调整负荷,这给再热蒸汽温度控制带来了一些困难.以某1000 MW超超临界燃煤锅炉为研究对象,利用其历史运行数据,建立基于多层感知器神经网络(MLP)的锅炉再热蒸汽温度预测模型.结果表明,所建立的再热蒸汽温度预测模型均方误差仅0.71℃,在平均相对误差、相关系数、训练用时以及泛化效果都要优于长短时记忆神经网络(LSTM)以及支持向量机(SVM).将该模型预测结果引入控制器有助于提高再热蒸汽温度控制品质.