ARIMA和LSTM算法的应用比较

• 作者: 谷剑芳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.19

摘要

随着社保卡业务的积累以及政策的拓展,整合各类社会保障卡应用的数据资源,深入数据分析应用,提高公共服务决策分析能力,促进经办管理精准化、服务高效便捷化成为当务之急.本文成果来源于河南省人社厅社会保障卡用卡轨迹图项目,其中关于互联网渠道人社业务办理量预测场景,分别应用LSTM和RFM算法对业务量进行预测,通过比对两种算法的拟合效果,总结出两种算法的优缺点,以及更适用于社保卡业务预测的算法.