基于遗传算法的应急广播传输网络故障诊断方法

• 作者: 罗雪莲
• 来源期刊: 现代传输
• 关键词: 遗传算法 应急广播传输网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5137.2022.02.006

摘要

为了保证应急广播的安全稳定应用,对故障问题及时诊断十分必要,本文提出一种基于遗传算法优化传输神经网络故障诊断方法,对此方法的流程加以介绍基础上,展开应急广播传输网络故障诊断仿真分析.发现此种故障诊断方法用于应急广播传输网络故障诊断中,发挥神经网络拓扑结构优势,利用遗传算法对应急广播传输网络权值、阈值进行训练,多次迭代交叉、变异后可得稳定权值、阈值,并将相应赋值作为神经网络初始值重复训练.这样的故障诊断方法能够结合遗传算法与神经网络的优势,混合算法可以获得全局最优解,改善应急广播的传输故障诊断精度与速度.