基于树莓派的智能分类垃圾投放系统

• 作者: 刘少儒 雷宇 徐寅林
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 垃圾投放 MobileNet V2 迁移学习 两级分类
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.015

摘要

基于树莓派设计了一种新型智能分类垃圾投放系统.采用MobileNet V2算法并进行迁移学习获得最终分类模型.为解决数据集类别不均衡问题,采用先细分后粗分两级分类方法以获得高分类正确率.以树莓派作为图像采集及分类处理器,用单片机控制相关机电部分工作,最终实现垃圾的智能检测及投放.实验结果表明,该投放系统进行垃圾分类达到了94.6％以上的准确率.