自然场景下中文识别的研究与实现

• 作者: 孙申奥 万烂军 蒋晓炜
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 中文识别 FOTS模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.03.005

摘要

自然场景下的中文识别一直以来都是十分重要的研究领域,而深度学习的快速发展为中文识别提供了非常有效的方法.本文提出了一种基于FOTS模型的方式实现中文识别.首先对实现文本检测识别任务的FOTS模型的基本结构进行介绍;然后对FOTS模型进行了改进,以提高识别效果;最后展示了改进后的FOTS模型在实际应用中的识别效果.